近幾年來，人工智能已幫助醫(yī)生檢測出惡性疾病，包括腦瘤、腎病和多種癌癥。如今，IBM公司和邁克爾吉?？怂够饡?MJFF)的研究人員說，他們已經(jīng)開發(fā)了一組人工智能程序來跟蹤帕金森病患者的癥狀在時間和嚴(yán)重程度上的惡化。

根據(jù)國媒體7月30日報(bào)道，這組人工智能還可以幫助醫(yī)生更好地預(yù)測疾病的發(fā)展，從而改變醫(yī)生幫助病人控制疾病的治療方案。

研究人員說：我們的目標(biāo)是利用人工智能來幫助病人進(jìn)行管理和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)。雖然帕金森病很常見，但很多患者的鍛煉和非鍛煉癥狀都是獨(dú)一無二的。

研究小組的這次新突破是基于名為Parkinson'sProgressionMarkersinitiative的研究。該研究有1400多名患者的資料，該研究小組可以描繪人工智能模型帕金森病的復(fù)雜癥狀和發(fā)展模式。

目前，全球估計(jì)有600多萬人患有帕金森病，目前尚無治療方法。R&D團(tuán)隊(duì)表示，R&D人工智能有望為帕金森病的不同階段提供更詳細(xì)、更清晰的特征。

去年8月，IBM在克服帕金森病方面取得了新的突破。研究人員發(fā)現(xiàn)了一種通過分析運(yùn)動能力隨著運(yùn)動障礙的增加而估計(jì)帕金森病癥狀嚴(yán)重程度的方法，并在《自然科學(xué)報(bào)告》中發(fā)表了相關(guān)論文。論文顯示，該方法依靠一系列離散運(yùn)動，如步行、跑步或慢跑時手臂擺動來執(zhí)行任務(wù)。這些不同的肢體運(yùn)動及其連接動作共同構(gòu)成活動模式，可用于帕金森病癥狀的測量和分析。

據(jù)外國媒體報(bào)道，這項(xiàng)研究的相關(guān)結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上。

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