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      人工智能技術(shù)大數(shù)據(jù)分析助力奧運。

      發(fā)布日期:2021-09-14 閱讀次數(shù):3768

      我們用人工智能技術(shù)分析運動員的動作技術(shù),提出改進建議,用科技手段幫助運動員。這是一個在東京奧運會上嶄露頭角的技術(shù)體系,目前也在為積極備戰(zhàn)北京冬奧會的中國運動員提供不斷升級服務(wù)。

      智能技術(shù)分析

      突破傳統(tǒng)動作捕捉方法的局限性。

      用生物力學(xué)方法研究人體運動需要定量分析,基本前提離不開數(shù)據(jù)。

      快速高質(zhì)量地獲取運動員的動作技術(shù)數(shù)據(jù)是當(dāng)前迫切需要克服的關(guān)鍵瓶頸。常規(guī)的動作捕捉技術(shù),要么需要在人體內(nèi)固定反射標(biāo)記點或慣性傳感器,要么需要人工識別人體關(guān)節(jié)點。

      前者不能在比賽中使用,后者工作量大,時間長,重復(fù)性差,嚴(yán)重影響動作技術(shù)分析的反饋速度和可靠性,限制了生物力學(xué)在輔助競技體育中的應(yīng)用。

      怎樣破困局?利用基于深度學(xué)習(xí)原理的人工智能技術(shù),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)動作視頻中人體關(guān)節(jié)點的計算機自動識別,建立適合競技體育和一般生物力學(xué)研究的計算機系統(tǒng)——無反射點人體運動自動捕捉人工智能系統(tǒng)。

      該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于國家速度滑冰和越野滑雪項目的培訓(xùn),獲取了8000多人次的賽時動作技術(shù)數(shù)據(jù),使機器深度學(xué)習(xí)更加得心應(yīng)手,對滑冰和滑雪運動員的動作捕捉和技術(shù)分析,既可以精確到具體細節(jié),又可以快速反饋分析結(jié)果。

      多種算法技術(shù)保證了快速準(zhǔn)確的自動識別。

      運動視頻自動解析至少需要解決跟得住識別準(zhǔn)高精度三大問題。

      體育場拍攝視頻,畫面環(huán)境復(fù)雜多樣。在常用的運動人體跟蹤算法中,課題組結(jié)合了光流跟蹤技術(shù),即通過運動量的多少,運動幅度的大小,對主ID(身份人物)進行精確鎖定,有效避免了快速運動造成的影像模糊,減少了復(fù)雜背景等因素的干擾,保證了能跟上。

      同時,機器學(xué)習(xí)大量標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用計算機系統(tǒng)形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識別不同運動姿勢的人體關(guān)節(jié)點,達到識別標(biāo)準(zhǔn)。

      此外,該系統(tǒng)還具有獨立計算每幀圖像關(guān)節(jié)點的功能。如何減少獨立計算時關(guān)節(jié)點位置的隨機誤差?利用算法增加對連續(xù)運動的時間限制,即識別各關(guān)節(jié)點的高頻誤差,排除各關(guān)節(jié)點的高頻誤差,修正關(guān)節(jié)點的位置坐標(biāo),最終得到高精度的計算結(jié)果。

      從2019年開始,經(jīng)過幾個版本的迭代升級,系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地識別運動視頻中的人體關(guān)節(jié)點,更好地識別旋轉(zhuǎn)、滾動等人體動作。系統(tǒng)合成并輸出所有識別點的3D坐標(biāo),支持多視頻批量自動分析和指標(biāo)計算。

      如果系統(tǒng)采用工業(yè)錄像機,數(shù)據(jù)的傳輸和處理通常可以在1-3分鐘內(nèi)完成。這將在技能運動員深刻體驗競爭狀態(tài)和掌握技術(shù)要領(lǐng)方面發(fā)揮重要作用。

      智能技術(shù)分析

      捕捉高空動作不再困難。

      據(jù)了解,該系統(tǒng)還提供了多種空間三維校準(zhǔn)方案,可以解決大規(guī)模高空運動的數(shù)據(jù)采集問題。

      這個范圍有多大?縱橫20-30米的空間可以覆蓋。特別是對于跳臺滑雪空中技能類項目,能夠為教練用肉眼識別的技術(shù)細節(jié)找到改進的空間。

      現(xiàn)已應(yīng)用于鋼架雪車、花樣滑冰、跳臺滑雪等項目的國家隊備戰(zhàn)訓(xùn)練準(zhǔn)備訓(xùn)練,為運動員準(zhǔn)備北京冬奧會提供重要科技支持。

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      標(biāo)簽:人工智能,大數(shù)據(jù)技術(shù)分析,智能技術(shù)分析


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