該技術(shù)正在重塑汽車工業(yè)，從自動(dòng)化和加速新車型設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

從古代動(dòng)物驅(qū)動(dòng)的手推車和馬車到今天的自動(dòng)駕駛車輛，我們穿越陸地的方式至少發(fā)生了巨大的變化。自大約兩個(gè)世紀(jì)前發(fā)明以來，汽車已經(jīng)從創(chuàng)新奇跡變成了奢侈品，現(xiàn)在它已經(jīng)成為大多數(shù)人的必需品。

福特、奔馳等中堅(jiān)力量開創(chuàng)的汽車產(chǎn)業(yè)直到今天才穩(wěn)步增長(zhǎng)，但與目前正在經(jīng)歷的快速轉(zhuǎn)型相比，該行業(yè)在前數(shù)字時(shí)代的發(fā)展根本不算什么。在過去的十年里，每一項(xiàng)可想象的數(shù)字技術(shù)都滲透到汽車制造或駕駛的過程中。無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)還是區(qū)塊鏈，各種形式的數(shù)字技術(shù)都融入了汽車行業(yè)。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會(huì)改變汽車的駕駛模式，還會(huì)改變汽車的制造和構(gòu)思模式。

1.人工智能正在賦能自動(dòng)駕駛汽車。

如果你近年來一直關(guān)注技術(shù)和汽車世界，那么你很可能已經(jīng)意識(shí)到在世界各地大規(guī)模使用自動(dòng)駕駛汽車的必然性。自動(dòng)駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員操作的人工智能驅(qū)動(dòng)汽車。雖然這些汽車并不像今天的人工智能愛好者喜歡的那么普遍，但它們目前正在與真正的乘客一起在路上進(jìn)行測(cè)試。隨著基于矢量導(dǎo)航的發(fā)展等新進(jìn)展，我們?cè)絹碓浇咏鼘?shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，使人工智能代理能夠像人類和其他動(dòng)物一樣在物理空間中定位和移動(dòng)。

道路上充滿自動(dòng)駕駛汽車的未來似乎很遙遠(yuǎn)，這不僅是因?yàn)樾枰缭降募夹g(shù)障礙，也是因?yàn)橛行┤烁敢忾_自己的車。在汽車完全自動(dòng)化時(shí)代到來之前，AR和物聯(lián)網(wǎng)正被用來豐富駕駛和擁有汽車的體驗(yàn)。

汽車設(shè)計(jì)包含了越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能相關(guān)的重要參數(shù)。車載遙控技術(shù)已經(jīng)使用了一段時(shí)間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)跟蹤車輛，還可以強(qiáng)制車輛停車。這種可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程連接和數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中越來越普遍。車輛有車載傳感器跟蹤數(shù)十個(gè)性能參數(shù)，傳輸?shù)今{駛員的儀表板顯示器，甚至在某些情況下傳輸給汽車制造商。收集到的信息也可能包括駕駛員行為數(shù)據(jù)，可以用來發(fā)現(xiàn)駕駛員的駕駛習(xí)慣，不僅可以幫助實(shí)時(shí)調(diào)整車輛參數(shù)，而且可以用來改善未來的車輛功能。

2.數(shù)字營(yíng)銷和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評(píng)估車輛。

數(shù)字技術(shù)可能會(huì)對(duì)客戶購買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生最大的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)最近的進(jìn)步之前，客戶在購買新車之前沒有很多方法來評(píng)估和比較他們的選擇。除了電視和平面媒體上的短廣告，以及對(duì)汽車經(jīng)銷商的耗時(shí)訪問，人們?cè)谫徺I新車時(shí)沒有太多的方法來做出明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營(yíng)銷的出現(xiàn)，購車者現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對(duì)汽車的意見和評(píng)論，以幫助他們做出購買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶銷售他們的汽車，特別是在大數(shù)據(jù)分析和定向營(yíng)銷的幫助下。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型減少了制造商和客戶之間的障礙，這意味著制造商可以更好地了解市場(chǎng)。

汽車分銷的一個(gè)新趨勢(shì)是越來越多地使用虛擬現(xiàn)實(shí)。像奧迪這樣的制造商已經(jīng)開始在他們的經(jīng)銷商設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，這樣潛在的買家就可以虛擬地參觀他們的產(chǎn)品。最終，完全沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)試駕可能成為汽車市場(chǎng)的普遍現(xiàn)象。

3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改進(jìn)制造過程。

分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）等數(shù)字技術(shù)的引入已成為汽車工業(yè)的一個(gè)重大變化。預(yù)測(cè)和分析已成為監(jiān)測(cè)和維護(hù)制造和裝配設(shè)備健康的制造設(shè)施的主要內(nèi)容。預(yù)測(cè)和分析使汽車制造商能夠通過最大限度地減少計(jì)劃外停機(jī)來縮短故障時(shí)間。利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)制造過程進(jìn)行持續(xù)分析，有助于制造商識(shí)別裝配過程中以前不明顯的改進(jìn)領(lǐng)域和瓶頸。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使從汽車裝配線上收集的操作數(shù)據(jù)翻了一番，從而進(jìn)一步微調(diào)了過程。分析不僅可以改善制造機(jī)械，而且可以更好地管理材料和人力資源。在汽車工業(yè)中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，導(dǎo)致汽車裝配模式的進(jìn)一步飛躍和改進(jìn)，從而縮短交貨時(shí)間，提高質(zhì)量，從而增加利潤(rùn)。

4.人工智能分析正在創(chuàng)造新的車輛設(shè)計(jì)。

除了重新定義汽車制造模式外，汽車工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念模式。在需要重復(fù)精度的過程中取得重大進(jìn)展的人工智能也開始在需要?jiǎng)?chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索使用人工智能來設(shè)計(jì)汽車。汽車設(shè)計(jì)過去完全是一個(gè)人的過程，但現(xiàn)在逐漸被智能系統(tǒng)所取代。這些系統(tǒng)使用大量的知識(shí)和數(shù)據(jù)作為參考，不僅滿足審美要求，而且滿足主流公眾的性能要求。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商繼續(xù)監(jiān)控他們的汽車和客戶使用汽車的方式，以確定設(shè)計(jì)的哪些方面正在發(fā)揮作用，以及需要改變哪些方面。隨著制造系統(tǒng)變得越來越靈活，設(shè)計(jì)變化的概念和實(shí)施時(shí)間變得非常短。因此，汽車制造商從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益于提高設(shè)計(jì)靈活性。

雖然數(shù)字技術(shù)仍然是汽車工業(yè)轉(zhuǎn)型的主要因素，但不可否認(rèn)的是，其他發(fā)展在改變行業(yè)中的作用，如探索新能源。然而，與可再生能源和材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新導(dǎo)致交通行業(yè)偶爾的徹底變化不同，汽車工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過程，將繼續(xù)改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計(jì)模式。

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標(biāo)簽：智能汽車,智能自動(dòng)駕駛,新能源車,物聯(lián)網(wǎng)造車