我國政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
  從目標(biāo)提出到成果顯現(xiàn)，需要時間與投入。何時，智能機器人才能告別“不智能”的應(yīng)用尷尬，大眾能真正感受到智能時代的來臨?專家指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)整體的發(fā)展依然處在初期階段，人工智能要想真正完成全面的落地應(yīng)用，還需要一個長期的過程，這個過程不僅需要技術(shù)上的突破，同時也需要應(yīng)用場景不斷完善，產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)力，以及人才梯隊的持續(xù)建設(shè)等。
打通數(shù)據(jù)“孤島” 釋放新要素生產(chǎn)力
  “接管”128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，日均事件報警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%。同樣路段救護(hù)車行駛時間壓縮了7分鐘，21個路口沒有遇到一個紅燈，且零人工介入。智慧交通正在給杭州帶來切實的改變。
  但這并非易事。從全國范圍來看，交通相關(guān)部門及下屬單位數(shù)量較多，其普遍存在信息化系統(tǒng)由不同公司在不同時期開發(fā)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式各不相同，系統(tǒng)獨立運行且不能互聯(lián)互通，聯(lián)通信息孤島進(jìn)展緩慢。這導(dǎo)致了交通數(shù)據(jù)呈現(xiàn)碎片化分布、信息利用率低且融合程度差，數(shù)據(jù)潛在價值沒有得到有效挖掘，在交通監(jiān)控、出行服務(wù)、交通指揮、應(yīng)急處置等功能中不能充分發(fā)揮事前預(yù)測、事中管理和事后評估的作用。
  “不同部門信息化基礎(chǔ)不一樣，需要從行政管理、信息化等多個層面打通，這要求我們跳出體制的約束，從技術(shù)和數(shù)據(jù)層面進(jìn)行研究，實現(xiàn)整合后的再整合?！苯煌ㄟ\輸部公路科學(xué)研究院副院長岑晏青談到。
  杭州阿里云城市大腦相關(guān)負(fù)責(zé)人提出，企業(yè)搭建的數(shù)據(jù)中臺、智能中臺等手段，有助于打破原有政府?dāng)?shù)據(jù)相互隔離、無法融通的煙囪模式、孤島效應(yīng)，融合優(yōu)化現(xiàn)有城市數(shù)據(jù)，讓城市擁有智慧的大腦，實現(xiàn)智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  4月9日，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》發(fā)布，首次將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列為五大要素?！兑庖姟分赋鲆涌炫嘤龜?shù)據(jù)要素市場，包括推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放和共享、提升社會數(shù)據(jù)資源價值、加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)等。
  中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院大學(xué)重慶學(xué)院人工智能學(xué)院院長張景中認(rèn)為，人工智能要實現(xiàn)更大發(fā)展，需構(gòu)建嚴(yán)格的法律保護(hù)體系，打破政府、企業(yè)、機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)“孤島”，并通過區(qū)塊鏈、加密技等解決數(shù)據(jù)安全問題。

開放底層平臺 共建智能新生態(tài)

  2017年11月，由科技部、發(fā)改委、財政部、教育部、工信部、中科院、工程院等15個部門構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室成立。同時，國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺正式啟動。截至目前，這支被稱為“人工智能國家隊”的成員數(shù)量已增加到15家。
  平臺依托人工智能行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)，旨在以應(yīng)用需求為牽引，促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)開放共享，支撐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，引領(lǐng)我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。
  科技部高新技術(shù)司二級巡視員梅建平在接受人民網(wǎng)專訪時表示，“開放共享是推動我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要理念。從應(yīng)用角度來說，最大的推動者和引領(lǐng)者是人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。”
  從當(dāng)前行業(yè)來看，眾多人工智能領(lǐng)軍企業(yè)都在逐步自揭“神秘面紗”，開源成為人工智能行業(yè)的共識。
  阿里巴巴的智能化能力，包括機器智能的計算平臺、算法能力、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)平臺、調(diào)度平臺等核心能力，全面和阿里云相結(jié)合，向全社會開放，為全社會服務(wù);以百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺為基礎(chǔ)技術(shù)底座的百度大腦，核心能力對外開源開放，目前已經(jīng)開放250多項AI能力，服務(wù)190多萬開發(fā)者，日均調(diào)用量突破1萬億次;華為全場景AI計算框架MindSpore對外開源，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師提供設(shè)計友好、運行高效的開發(fā)體驗……
  人工智能的快速發(fā)展，推動開源開放生態(tài)愈加繁榮;開源開放同時亦推動人工智能快速普及。中國工程院院士高文指出，開放共享是人類進(jìn)化最核心的要義，開源在人工智能發(fā)展過程中起到非常重要的作用。
  培養(yǎng)人才梯隊 開設(shè)人工智能專業(yè)
  人才的數(shù)量與質(zhì)量直接決定了人工智能的發(fā)展水平和潛力。據(jù)清華大學(xué)統(tǒng)計，截至2017年，歐洲28國擁有43064名人工智能人才，位居全球第一，占全球總量的21.1%。美國和中國分別以28536、18232列席第二、第三位。
  相較之下，我國在人工智能高端人才方面的儲備較為薄弱。高文指出，中國高端人工智能人才數(shù)量相當(dāng)于美國的20%。
  相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次地促進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系的建成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
  2019年，全國共有35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格。2020年3月，教育部再次審批通過180所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，其中教育部直屬高校有15所，此外山東、江蘇、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能專業(yè)的院校，旨在加快培養(yǎng)地區(qū)人工智能人才，推進(jìn)地方人工智能的發(fā)展。
  除國家教育部增設(shè)人工智能專業(yè)院校外，我國人工智能領(lǐng)先企業(yè)也紛紛與國內(nèi)頂尖高校加強合作，聯(lián)合成立了人工智能學(xué)院或重點實驗室。其中，騰訊則與深圳大學(xué)、遼寧工程技術(shù)大學(xué)等院校展開合作，科大訊飛分別與西南政法大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南寧學(xué)院等大學(xué)展開合作。

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