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      AI服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上

      發(fā)布日期:2021-03-16 閱讀次數(shù):4318

      2020年4月10日,在《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更完善要素市場化配置體制機制的意見》中,數(shù)據(jù)首次作為新的生產(chǎn)要素出現(xiàn),與土地、勞動力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認,計算能力家經(jīng)濟有關(guān)。

      根據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算能力指數(shù)評估報告》,平均每增加1點,數(shù)字經(jīng)濟和國內(nèi)生產(chǎn)總值分別增加3.3‰和1.8‰。計算能力指數(shù)是評估計算能力與經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟相互拉動、共同發(fā)展的指數(shù)。

      目前,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入倍增創(chuàng)新階段,各國數(shù)字經(jīng)濟所占比例不斷上升。

      該報告指出,當(dāng)一個國家的計算能力指數(shù)超過40分時,指數(shù)每上升1點,對GDP增長的拉動就會增加到1.5倍;當(dāng)計算能力指數(shù)超過60分時,對GDP的拉動就會進一步增加到2.9倍。當(dāng)前,我國計算能力指數(shù)評分達到66分,處于世界第一梯隊。

      超大數(shù)據(jù)量對處理效率提出了更高的要求,強大的計算能力為數(shù)字經(jīng)濟提供了雙重創(chuàng)新的動力。正如IDC中國助理副總裁周震剛所說,計算能力正成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。越早意識到計算能力對經(jīng)濟的促進作用,配置計算能力基礎(chǔ)設(shè)施,越能在未來的發(fā)展中占據(jù)先機。

      人工智能

      計算成為AI突破的關(guān)鍵因素。

      伴隨著5G部署速度的加快,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步發(fā)展,我國的數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將得到更快的提高,數(shù)據(jù)總量也將進一步增加。創(chuàng)造數(shù)據(jù)元素價值需要對數(shù)據(jù)進行更多的維度和深度的利用,原有的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)遠遠不能滿足新時期數(shù)據(jù)處理的需要,而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

      人工智能服務(wù)器通常配備GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU和加速芯片的組合可以滿足高吞吐量連接的需要,為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強有力的計算支持

      在以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能發(fā)展中,人工智能模型的進步主要取決于模型的大規(guī)模擴展。在AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)后的幾年里,ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷出現(xiàn),使得深度學(xué)習(xí)有了很大的發(fā)展和進步,尤其是在圖像、語音、機器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域。人工智能模型的智能化程度不斷發(fā)展,人工智能模型的數(shù)據(jù)量和結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性不斷增加,導(dǎo)致模型參數(shù)爆炸,模型尺寸呈指數(shù)級增長。

      到2020年7月,OpenAI實驗室推出了進的自然語言模型GPT-3,天量參數(shù)1750億,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模超過500GB。GPT-3的計算能力要求達到3640Petaflop/s-day。根據(jù)媒體機構(gòu)的量子位計算,訓(xùn)練一個GPT-3模型需要355年的時間。根據(jù)估計,GPT-3的訓(xùn)練成本約為600-1200萬美元。

      2020年1月,最新的語言模型SwitchTransformer將語言模型的參數(shù)擴大到1.6兆元,比GPT-3的參數(shù)增加了約10倍。

      隨著模型尺寸的不斷擴大,實現(xiàn)高效人工智能模型訓(xùn)練的重要支撐是更快的計算能力,即大規(guī)模人工智能計算可以在更短的時間內(nèi)完成,這是人工智能研究在未來一段時間內(nèi)能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵因素之一。

      中國人工智能服務(wù)器成為人工智能行業(yè)的中堅力量。

      據(jù)IDC最最新發(fā)布的2020H1《全球人工智能市場半年度跟蹤報告》,2020年上半年全球人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達到55.9億美元。其中,浪潮以16.4%的市場份額居世界第一,成為人工智能服務(wù)器的頭號玩家,戴爾市場份額14.7%居世界第二,人工智能服務(wù)器市場份額10.7%居世界第三,華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)居世界第四。機構(gòu)預(yù)測,未來人工智能服務(wù)器將保持快速增長,預(yù)計2024年全球市場規(guī)模將達到251億美元。

      根據(jù)國際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù),中國人工智能服務(wù)器已成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。到2020年,中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場將達到39.3億美元,同比增長26.8%。在這些因素中,AI服務(wù)器市場占總體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上,并且持續(xù)高速增長。該機構(gòu)預(yù)測,未來中國AI服務(wù)器市場將占全球AI服務(wù)器市場的三分之一。

      隨著國家加快新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),人工智能將加快與交通、能源、制造等行業(yè)的融合,從而帶動經(jīng)濟增長。在這個過程中,人工智能服務(wù)器的大規(guī)模布局可以為人工智能應(yīng)用的落地提供核心計算能力保證,對未來國家計算能力指數(shù)的提高有很大的促進作用。

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